Des LLM aux cascades informationnelles
Cette présentation couvre le pipeline complet, de l'annotation textuelle par LLM à la détection de cascades médiatiques. Elle introduit LLM Tool, un framework open source et 100% local pour l'annotation structurée à l'aide de grands modèles de langage, et démontre son application dans le projet Canadian Climate Framing (CCF) qui analyse 47 ans de couverture de presse canadienne sur les changements climatiques.
16 mars 2026Un framework 100% local et open source pour l'annotation structurée de textes. Cinq modes intégrés, de l'annotation par LLM à l'entraînement BERT jusqu'à la validation inter-annotateurs, le tout sans aucune programmation.
Articles provenant de 26 journaux canadiens (1977 à 2024), avec 9,2M de phrases annotées selon 67 catégories hiérarchiques incluant 8 cadres thématiques, ton, messagers, événements, urgence et focus canadien.
Une méthode novatrice pour identifier les cascades informationnelles médiatiques à travers 5 signaux z-score orthogonalisés, la détection de points de rupture PELT et un score multidimensionnel à 17 sous-indices.
Une vraie cascade explorée en détail sur le cadre Santé (été 2023). Cascade de 87 jours, 175 articles, 5 253 phrases annotées, avec exploration interactive des clusters.
Présentation interactive
Projets et ressources
Tous les outils, données et plateformes présentés dans cette conférence sont open source et librement accessibles.