Antoine Lemor

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Je suis chercheur postdoctoral et chargé de cours, conjointement affilié au RFICS et au CIRST (Canada), sous la supervision du professeur François Claveau. Je suis également chercheur en méthodes computationnelles (IA et TALN) au CAPP de l’Université Laval, et chercheur à l’ENAP sur la souveraineté numérique avec le professeur Guillaume Beaumier. Je développe et maintiens plusieurs plateformes de recherche, dont CCF Project (analyse des médias climatiques), YouPol (influenceurs politiques et contenu sur YouTube et TikTok) et LLM Tool (annotation textuelle par IA), chacune avec des APIs de données ouvertes (data.ccf-project.ca, data.you-pol.com).

Ma recherche étudie, par les méthodes computationnelles, les conditions dans lesquelles les savoirs scientifiques et la technologie acquièrent une influence dans le processus politique et le restructurent. Elle s’organise autour de deux axes.

Sur le plan substantif, j’examine les politiques fondées sur les preuves, la crédibilité de l’expertise, les interfaces science-politique et l’impact de l’IA sur le processus politique. Mes travaux actuels incluent des analyses comparatives des systèmes de conseil scientifique durant la COVID-19, la crédibilité des agences de santé publique dans les médias canadiens, et la réactivité du discours climatique sur cinq décennies de couverture médiatique.

Sur le plan méthodologique, je développe des outils open source et des infrastructures de recherche pour les sciences sociales computationnelles. Ceux-ci incluent LLM Tool, un pipeline hybride d’annotation combinant LLM et classifieurs BERT (présentation vidéo), avec une API d’inférence en ligne ; la base CCF, 266 000+ articles climatiques annotés avec une API de données ; et YouPol, un observatoire continuellement mis à jour du contenu vidéo politique avec sa propre API de données.