Base CCF : un corpus d'articles climatiques canadiens annoté par apprentissage automatique
Présentée à l'EPSS (Belfast, 18-20 juin 2026), cette présentation introduit la base CCF : un corpus de 266 271 articles climatiques canadiens issus de 20 journaux, annotés au niveau de la phrase selon 65 catégories. Elle montre pourquoi les cadrages comptent, comment le schéma d'annotation organise les récits climatiques concurrents, et comment la base soutient une validation transparente et des comparaisons entre médias.
Un corpus conçu pour comparer les cadrages climatiques
La présentation montre comment un même événement peut être cadré différemment selon les médias, les régions et les moments, en mobilisant un schéma à 65 catégories qui distingue les interprétations scientifiques, politiques, économiques, sociales et liées à la responsabilité.
La validation fait partie de la conception de la base
Le deck présente la logique de validation du corpus, notamment l'organisation des catégories, les vérifications de performance des modèles et la documentation publique qui rendent les choix d'annotation inspectables et réutilisables.
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