Méthodes computationnelles pour les sciences sociales
Présenté au workshop AI & Ideology, Sciences Po Paris. Cette présentation couvre le pipeline computationnel de l'annotation textuelle par LLM à la détection de dérive idéologique, avec des applications sur deux bases de données originales.
YouPol
24 700 vidéos politiques de YouTube et TikTok en France et au Québec, avec 2,95 millions de phrases annotées. Une analyse de panel sur 19 chaînes et 36 trimestres révèle une dérive néo-réactionnaire statistiquement significative de +1,13 pp/décennie dans le contenu YouTube d'extrême droite.
Base CCF
266 000 articles issus de 20 quotidiens canadiens (1978-2024), avec 9,2 millions de phrases annotées selon 65 catégories. Détection de cascades médiatiques et évolution des cadrages thématiques sur près de cinq décennies.
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Projets et ressources
Tous les outils et plateformes présentés sont open source.